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E-E-A-Tとは

SEOとAI

【イントロダクション】

E-E-A-T、Googleの検索ランキングシステムを評価するための概念です。もともとE-A-Tだけで構成されていました。

  • Expertise(専門性)
  • Authoritativeness(権威性)
  • Trustworthiness(信頼性)

しかし、2022年12月、Googleはこの概念にExperience(経験)の基準を追加しました。 Googleによると、コンテンツの種類によっては、直接の経験で制作する必要があります。これがSEOにとって何を意味するのでしょうか。

【AIの発展がSEOの概念を変えた】

E-A-Tを一言で言うと、どんな概念でしょうか?つまり、その情報が「正確であるか?」これに尽きます。それを分解し正確に判断する為にExpertise(専門性)、Authoritativeness(権威性)、Trustworthiness(信頼性)と分けて、それぞれで評価、最終的に総合評価してSEOに反映させていたわけです。

これにExperience(経験)が追加されたのはAIの台頭が原因です。つまり、ChatGptを始めとするAIを使えば、誰でも簡単に「正確な情報」をネット上で表現することが可能になってしまったわけです。そうなるとE-A-Tだけでの判断は、非常に困難になります。何故なら、「正確な情報」であることは、もはや当たり前であるからです。ですから、その差異を評価する為に必要なのがExperience(経験)ということになります。

例えば、あなたが3Dプリンターの記事を書いたとしましょう。AIの台頭で正確な情報を記載することは、もはや当たり前です。そうなると、あとは使用感や個人的にお勧めしたい点、実際に使用している画像・動画などをレビューする必要が出てきます。これこそがExperience(経験)になります。

まとめ

情報の正確性はAIの発展によって向上したものの、差別化は難しくなりました。コンテンツ制作者は専門性や権威性および信頼性だけでなく、経験に基づいた付加価値や個別の視点を提供する必要があります。

総じて、AIの進化によりSEOの概念が変わり、情報の正確性だけでなく経験に基づいた視点が重要視されるようになりました。コンテンツ制作者は多角的なアプローチを取る必要があり、読者に価値の高い情報を提供するためには経験や個人的な視点が求められます。

カテゴリー:AI, SEO
 

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